La Modélisation Hydraulique Avancée et les SIG pour la Gestion des Risques d’Inondation Urbaine et la Qualité des Eaux Pluviales

Tendances principales

Utilisation des SIG pour la cartographie des risques inondation, développement de modèles hydrauliques couplés aux données SIG et IoT, intégration des solutions basées sur la nature, politiques publiques axées sur la gestion des eaux pluviales.

Enjeux identifiés

Réduction des dommages liés aux inondations, amélioration de la qualité des eaux de surface et souterraines, protection des infrastructures d’assainissement, adaptation des villes aux impacts du changement climatique, renforcement de la résilience urbaine.

Décryptage complet

Les villes sont de plus en plus confrontées aux événements pluviométriques intenses, entraînant des risques d’inondation et une dégradation de la qualité des eaux pluviales et usées rejetées. Les systèmes SIG, combinés à des modèles hydrauliques capables de simuler les écoulements de surface et les capacités des réseaux d’assainissement, sont essentiels pour évaluer ces risques. Des capteurs IoT déploient sur les réseaux permettent de fournir des données en temps réel pour affiner ces modèles. L’intégration de ces données dans des plateformes SIG offre une vision complète des zones vulnérables et permet aux collectivités de mettre en œuvre des politiques publiques adaptées (gestion à la source, infrastructures vertes) pour une meilleure résilience urbaine et la protection de l’environnement aquatique.

Régions concernées

Global (particulièrement en zones urbaines denses et régions à forte pluviométrie)

Actions mises en œuvre

Mise en place de systèmes d’alerte précoce, développement de plans de gestion des eaux pluviales, investissements dans des infrastructures de drainage et de rétention, déploiement de capteurs IoT pour le suivi des niveaux d’eau et des débits, utilisation de SIG pour l’analyse spatiale des risques.

Perspectives à court et moyen terme

À court terme, amélioration de la précision des modèles hydrauliques grâce à l’IA et à l’enrichissement des données SIG. À moyen terme, intégration des jumeaux numériques pour simuler des scénarios prospectifs d’urbanisation et de changement climatique sur les réseaux d’assainissement.

Impact attendu

Impact environnemental majeur par la réduction de la pollution des cours d’eau et la protection de la biodiversité aquatique. Impact social par la sécurisation des habitations et des infrastructures urbaines. Impact technologique par le perfectionnement des outils de modélisation et de SIG. Impact politique par la nécessité d’élaborer des stratégies de planification urbaine résilientes.

Exemples et références

Systèmes d’alerte inondation basés sur la modélisation hydraulique et les données SIG.