Déploiement des Jumeaux Numériques et IA : Vers une gestion prédictive des réseaux d’eau en France

Tendances principales

Passage d’une gestion curative à une gestion prédictive. Croisement massif des données SIG avec les flux temps réel issus des capteurs IoT.

Enjeux identifiés

Réduction du taux de fuite national, conformité au décret ‘Rendement des réseaux’, cybersécurité des infrastructures critiques (directives NIS 2), et résilience face au stress hydrique.

Décryptage complet

L’intégration des SIG avec les jumeaux numériques et l’IA permet désormais une maintenance prédictive des réseaux d’eau. En combinant les données des capteurs IoT (débits, pressions) et la modélisation hydraulique, les collectivités réduisent le rendement des réseaux et optimisent les investissements (schémas directeurs). La norme ISO 19650 encadre cette gestion des données. L’IA facilite la détection des fuites invisibles en corrélant les anomalies acoustiques aux données géographiques, impactant directement la réduction du gaspillage d’eau potable.

Régions concernées

France (Métropoles et services publics de l’eau en milieu rural/intercommunalités).

Actions mises en œuvre

Mise en place de plateformes de données territoriales, déploiement de capteurs acoustiques connectés, adoption de modèles de simulation 3D pour la sectorisation des réseaux.

Perspectives à court et moyen terme

Généralisation de l’automatisation via l’IA pour la régulation dynamique des pressions à court terme ; interopérabilité accrue des plateformes SIG d’ici 2027.

Impact attendu

Économique : baisse des coûts de renouvellement de canalisations. Environnemental : préservation de la ressource. Social : transparence des données vers les usagers.

Exemples et références

Étude Cerema sur l’usage des SIG pour la gestion patrimoniale des réseaux d’eau et Guide ASTEE sur la numérisation des réseaux.