Premiers retours sur l’efficacité des capteurs IoT pour la détection précoce des anomalies sur les réseaux d’assainissement urbain.

Tendances principales

Déploiement de l’IoT pour la surveillance en temps réel des réseaux d’assainissement, optimisation de la maintenance prédictive, amélioration de la qualité des eaux rejetées, intégration des données IoT dans les plateformes SIG.

Enjeux identifiés

Coût d’acquisition et de maintenance des capteurs, alimentation électrique des capteurs en milieu souterrain, connectivité réseau (LoRa, Sigfox), gestion et analyse des volumes de données générés, cybersécurité des dispositifs IoT.

Décryptage complet

Une étude menée par l’Institut Français de l’Environnement Industriel (IFEN) évalue les premières expériences d’intégration de capteurs IoT (niveau d’eau, débits, paramètres physico-chimiques) sur les réseaux d’assainissement de plusieurs agglomérations françaises. Les résultats indiquent une amélioration significative de la capacité à identifier les obstructions, les débordements d’égouts et les dysfonctionnements des stations d’épuration. Ces données, couplées aux SIG, permettent une meilleure cartographie des points critiques et orientent les interventions de maintenance préventive. L’objectif est de limiter les impacts environnementaux et sanitaires.

Régions concernées

France, avec des exemples significatifs dans des villes de taille moyenne et des zones périurbaines.

Actions mises en œuvre

Développement de solutions IoT spécifiques aux réseaux d’eau, subventions pour l’innovation dans le secteur de l’assainissement, création de consortiums pour le partage de données et de bonnes pratiques, formation des techniciens à la maintenance des équipements connectés.

Perspectives à court et moyen terme

À court terme : extension des déploiements à plus grande échelle et amélioration des algorithmes d’analyse des données IoT. À moyen terme : généralisation de la surveillance en temps réel des réseaux d’assainissement, permettant une gestion plus réactive et plus efficiente.

Impact attendu

Impact environnemental : réduction significative des rejets polluants dans les milieux aquatiques. Impact social : amélioration de la qualité de vie des riverains grâce à la diminution des nuisances (odeurs, inondations). Impact économique : optimisation des coûts de réparation et de traitement des eaux.

Exemples et références

La ville de Strasbourg déploie des capteurs IoT pour surveiller en temps réel le réseau d’assainissement afin de mieux gérer les débits et prévenir les débordements.