IA et SIG : L’Alliance Gagnante pour la Détection Précoce des Fuites et la Maîtrise des Pertes d’Eau Potable

Tendances principales

Analyse de données massives (Big Data), maintenance prédictive, optimisation des investissements, réduction des pertes d’eau, rôle croissant de l’IA dans la gestion des infrastructures.

Enjeux identifiés

Gestion durable de la ressource en eau, réduction du gaspillage, amélioration de la rentabilité des services, adaptation aux contraintes budgétaires, lutte contre la corrosion et le vieillissement des canalisations.

Décryptage complet

Une étude publiée par l’Agence de l’Eau Rhône-Méditerranée-Corse met en lumière les avancées significatives permises par l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans les Systèmes d’Information Géographique (SIG) pour la détection des fuites sur les réseaux d’eau potable. En analysant des données issues de capteurs de pression, de débit et de compteurs intelligents via des algorithmes d’apprentissage automatique, les gestionnaires de réseaux peuvent désormais identifier les zones suspectes avec une précision inédite. Cette approche prédictive permet des interventions rapides, limitant ainsi les pertes d’eau considérables et les impacts environnementaux associés.

Régions concernées

Région Rhône-Méditerranée-Corse (étude de cas), mais applicable à l’échelle nationale et internationale.

Actions mises en œuvre

Développement et déploiement d’algorithmes IA sur les plateformes SIG, installation de capteurs IoT (débits, pressions, acoustiques), formation des opérateurs à l’analyse des données, mise en place de programmes de maintenance prédictive.

Perspectives à court et moyen terme

L’extension de ces technologies à l’ensemble des services d’eau français est une priorité. Les perspectives à moyen terme incluent l’intégration de données météorologiques et de consommation pour affiner encore la détection et la gestion prévisionnelle des réseaux.

Impact attendu

Impact économique : Réduction significative des coûts liés aux pertes d’eau et aux interventions d’urgence. Impact environnemental : Préservation de la ressource en eau, réduction de la consommation d’énergie pour le pompage. Impact technologique : Standardisation des outils d’analyse prédictive et essor des solutions ‘smart water’.

Exemples et références

Le projet utilise des techniques d’apprentissage profond pour identifier les anomalies de pression et de débit qui sont souvent indicatrices de fuites.