Modélisation Hydraulique et SIG pour la Prévision des Inondations Urbaines et la Gestion des Eaux Pluviales

Tendances principales

Importance croissante de la modélisation hydraulique pour la gestion des risques naturels. Fusion des SIG avec la modélisation pour une analyse spatiale et temporelle des phénomènes hydriques.

Enjeux identifiés

Adaptation au changement climatique, réduction des impacts des inondations urbaines, gestion durable des eaux pluviales, protection des biens et des personnes, préservation de la qualité de l’eau.

Décryptage complet

Les agglomérations sont de plus en plus confrontées aux risques d’inondations urbaines, exacerbés par le changement climatique. L’intégration de SIG avec des modèles hydrauliques avancés permet de simuler le comportement des réseaux d’assainissement et des cours d’eau en cas de fortes précipitations. L’ajout de données issues de capteurs IoT sur le niveau de l’eau et les débits permet d’affiner ces modèles et de mettre en place des systèmes d’alerte précoces et des plans de gestion des eaux pluviales plus efficaces, notamment par des solutions fondées sur la nature.

Régions concernées

Zones urbaines denses et zones à risque d’inondation.

Actions mises en œuvre

Développement de modèles numériques intégrés (SIG + hydraulique), déploiement de réseaux de surveillance IoT, mise en place de plans d’action pour la gestion des eaux pluviales, création de bassins de rétention végétalisés.

Perspectives à court et moyen terme

À court terme, déploiement de plateformes de prévision des inondations urbaines plus fines. À moyen terme, utilisation de l’IA pour optimiser la gestion des exutoires et des bassins de rétention en temps réel.

Impact attendu

Environnemental : amélioration de la qualité des eaux rejetées, préservation de la biodiversité. Sociétal : sécurisation des populations face aux risques d’inondation. Économique : réduction des dommages matériels causés par les inondations.

Exemples et références

Projets de gestion des eaux pluviales en ville intégrant modélisation et SIG.